Cientistas desenvolvem modelo capaz de estimar trajetórias de saúde e identificar riscos individuais de forma ampla - Crédito: ShutterstockPesquisadores do Laboratório Europeu de Biologia Molecular (EMBL), do Centro Alemão de Pesquisa do Câncer e da Universidade de Copenhague criaram uma ferramenta de inteligência artificial generativa capaz de estimar o risco individual de mais de 1.000 doenças e prever mudanças na saúde por até 20 anos. O estudo foi publicado na revista Nature.
Participe do grupo do O Norte no WhatsApp e receba as notícias no celular.
COMO FUNCIONA O DELPHI-2M
Batizada de Delphi-2M, a ferramenta utiliza algoritmos semelhantes aos de grandes modelos de linguagem (LLMs) para analisar históricos médicos, idade, sexo, fatores de estilo de vida e dados anonimizados de prontuários. Ela consegue prever a probabilidade de desenvolvimento de doenças como câncer, diabetes, cardiovasculares e respiratórias.
PREVENÇÃO E INTERVENÇÃO PERSONALIZADA
O modelo foi treinado com dados de 400 mil pacientes do UK Biobank e 1,9 milhão do registro nacional da Dinamarca. Segundo Ewan Birney, diretor interino do EMBL, o Delphi-2M permitirá que médicos identifiquem riscos futuros e orientem intervenções personalizadas. “Você poderá ver os quatro maiores riscos para sua saúde e duas medidas concretas para reduzi-los”, afirmou.
ESTIMATIVAS DE LONGO PRAZO
Diferente de métodos existentes, como o Qrisk, o Delphi-2M analisa múltiplas doenças simultaneamente e gera trajetórias sintéticas de saúde, oferecendo estimativas de carga de doença por até 20 anos. Os pesquisadores acreditam que a ferramenta representa um novo paradigma para antecipar e personalizar cuidados médicos, permitindo planejamento mais preciso em nível individual e populacional.
